【2026年11月】ComfyUI・Stable Diffusion WebUIに必要なスペックは？パソコンで足りないときのクラウドの選び方

「画像生成AIを自分で動かしてみたい」と思って調べると、ComfyUI（コンフィーユーアイ）やStable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版）の名前が出てきます。ところが、続けて読むと「VRAMが何GB必要」「NVIDIAのGPU推奨」といった言葉が並び、自分のパソコンで動くのか、動かないならどうすればいいのか、と手が止まる方が多いと思います。

結論から言うと、画像生成AIが動くかどうかは、パソコンの「GPU（画像やAIの計算を速くする部品）」と、そのGPUが持つ専用メモリ「VRAM（ブイラム）」でほぼ決まります。手元のパソコンで足りなければ、GPUを積んだサーバーを時間単位で借りる方法と、ブラウザだけで使えるサービスを使う方法があります。高価なグラフィックボードを買う前に、借りて試すこともできます。

この記事では、公式情報をもとに必要なスペックの目安を整理し、パソコンで足りないときの選択肢を、料金や申し込みの条件まで含めて比べます。なお、私はConoHa VPSの通常プランを使っていますが、GPUサーバーと画像生成AIのツールは自分で試したものではありません。各公式ページの情報を要約して紹介する形です。料金・仕様は2026年11月時点のものです。

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結論：画像生成AIは「GPUのVRAM」で決まります。足りなければ借りる

先に結論をまとめます。

• いちばん大事なのはGPUとVRAM：画像生成AIは、CPUではなくGPUで計算するのが基本です。NVIDIA製のGPUが、いちばん対応ツールや情報が多く、無難です
• 最低ラインは公式に書かれています：AUTOMATIC1111版のWebUIは4GBのグラフィックボードに対応（2GBで動いたという報告もある）、ComfyUIはVRAM 4GB＋メモリ8GBでも大きなモデルを動かせる、という趣旨がそれぞれの公式GitHubで案内されています。ただし、これは「動く」ラインで、快適さの保証ではありません
• パソコンで足りないなら3つの選択肢：①GPUサーバー（GPU付きのVPS）を時間単位で借りる、②ブラウザで使える画像生成サービスを使う、③グラフィックボードを買う、です
• GPUサーバーは安くありません：2026年11月時点で、国内のNVIDIA L4搭載プランは1時間60円台〜150円台、1ヶ月だと3万円台〜9万円ほどです。使うときだけ借りて、終わったら削除するのが基本の使い方です

「まず触ってみたい」だけなら、いきなりグラフィックボードを買うより、時間課金のGPUサーバーやブラウザ型のサービスで数時間試すほうが、失敗したときの損が小さく済みます。

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ComfyUIとStable Diffusion WebUIは何が違う？

どちらも、Stable Diffusion（ステーブルディフュージョン）などの画像生成AIモデルを、ブラウザの画面から操作するためのソフトです。違いは、画面の作りと、今の開発の勢いです。

公式のREADMEを見ると、ComfyUIは画像だけでなく、動画・3D・音声の生成にも対応する方向で開発が進んでいて、Stable Diffusion 1.5やSDXL、Fluxなど多くのモデルに対応していると案内されています。一方、AUTOMATIC1111版は解説記事が多く、今でも入門で名前が挙がりますが、本体の更新は止まっている状態です。

これから始める方には、私としては、公式が初心者にいちばん簡単な方法として案内しているComfyUIのデスクトップアプリから入るのがおすすめです。画面がとっつきにくく感じたら、配布されている「ワークフロー」（あらかじめ組まれた処理の流れ）を読み込んで使うところから始めると、迷いにくくなります。

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必要なスペックの目安（公式情報）

公式に書かれている情報を、パーツごとに整理します。

ここから先は私の目安です。VRAMが4GB前後だと、軽いモデルを小さめのサイズで動かすところから始めることになります。新しい大きなモデルを快適に試したいなら、VRAMはできるだけ多いほうが楽です。GPUサーバーで使われているNVIDIA L4は、VRAMが24GBあります。

なお、モデル（AIの本体のファイル）には、それぞれ利用条件（ライセンス）があります。生成した画像を仕事で使う予定がある方は、使うモデルの配布ページでライセンスを確認してください。

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自分のパソコンで足りるかを確かめる方法

まず、今のパソコンにどんなGPUが載っていて、VRAMがいくつあるかを確かめます。

• Windows：タスクマネージャー（Ctrl＋Shift＋Esc）を開き、「パフォーマンス」タブで「GPU」を選ぶと、GPUの名前と「専用GPUメモリ」が表示されます。この専用GPUメモリがVRAMです
• Mac：Apple Silicon（M1以降）のMacは、メモリをCPUとGPUで共有する作りです。ComfyUIはApple Siliconでの動かし方を公式に案内していて、デスクトップアプリもMac向けがあります

確認したら、次のように考えると分かりやすいです。

• NVIDIAのGPUでVRAMが4GB以上ある：まずは自分のパソコンで試す価値があります。ComfyUIのデスクトップアプリを入れてみてください
• GPUがCPU内蔵のものだけ、またはVRAMが足りない：自分のパソコンで快適に動かすのは難しいです。次の章の「借りる」選択肢を検討してください
• ノートパソコンで長時間動かしたい：発熱やバッテリーの面で負担が大きくなります。長い時間生成を回すなら、外のサーバーに任せる考え方もあります

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パソコンで足りないときの選択肢は3つ

パソコンで足りない場合の選択肢を、手間と費用で並べます。

ブラウザで使えるサービスとしては、たとえばConoHaに「ConoHa AI Canvas」があります。公式ページによると、ブラウザ上でAUTOMATIC1111とComfyUIの2つの画面から選んで使えるサービスです。料金やプランはConoHa AI Canvasの公式ページでご確認ください。

GPUサーバーは、自分専用のサーバーにGPUが付いていて、好きなモデルや拡張機能を入れられる、いちばん自由度の高い方法です。ただし、料金はふつうのVPSよりかなり高く、サーバーの管理も自分の担当になります。次の章で、国内の2つのサービスを比べます。

グラフィックボードの購入は、毎日長時間使うなら、いずれは割安になる可能性があります。ただ、まだ画像生成AIを続けるか分からない段階で買うのは、失敗したときの損が大きくなります。まず借りて試し、「これは続ける」と思えてから考えても遅くありません。

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GPUサーバーを借りるときの比較（2026年11月時点）

国内でNVIDIA L4を載せたGPUサーバーを提供している、ConoHa VPSとXServer VPS for GPUを、公式ページの情報で並べます（税込）。

ポイントを補足します。

• ConoHaのGPUサーバーは、4vCPU・16GBのプランが1時間60.5円と、時間単価が低く設定されています。ただし、2025年11月21日のお知らせで、在庫が少ないため新規申し込みの受付を制限していると案内されていて、2026年11月2日時点でも申し込みボタンはこのお知らせにつながっています。使いたい方は、お知らせにある「GPUサーバー取引申請フォーム」から申請する形です。また、上位のNVIDIA H100は2026年4月1日で提供を終了しています
• XServer VPS for GPUは、L4が1時間150円で、1ヶ月使うと自動的に月額料金（88,000円）になります。公式ページには「サーバー停止中も課金されます。利用しない場合は解約してください」という趣旨の注意書きがあります。電源を切っただけでは料金が止まらないので、試し終わったらサーバーを削除（解約）するのを忘れないでください
• ComfyUIの自動構築は、どちらも用意されていません。公式ページに載っているのはAutomatic1111とInvokeAIです。ComfyUIを使いたい場合は、NVIDIA Container Toolkitなどの環境から、ComfyUI公式の手順に沿って自分で入れることになります

GPUサーバーで画像生成AIを動かす詳しい比較は、GPU搭載VPS・クラウド比較でも整理しています。

※2026年11月2日時点で、ConoHa VPSは緊急メンテナンスのため、通常のVPSも含めて新規申し込みの受付を一時停止しています（10月24日13時40分から、再開日時は未定）。最新の状況はConoHa VPS公式サイトのお知らせをご確認ください。

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申し込む前に知っておきたい注意点

GPUサーバーは、ふつうのVPSより1時間あたりの料金がずっと高いので、次の点を先に知っておくと失敗しにくくなります。

• 「止める」と「削除する」は違います：サービスによっては、電源を切っても料金がかかり続けます。XServer VPS for GPUは停止中も課金されると明記していて、ConoHa VPSもよくある質問で、サーバーを停止しても料金は変わらず、契約している数で料金がかかると案内しています。使い終わったら削除する、と覚えておいてください
• 使う時間を先に決めておく：たとえば「今日は3時間だけ」と決めて始めると、使いすぎを防げます。時間課金のGPUは、つけっぱなしにした分だけ料金が積み上がります
• 作った画像やモデルは手元に保存する：サーバーを削除すると、中のデータも消えます。残したい画像は、削除する前にダウンロードしておきます
• すぐ使えるとは限らない：ConoHaのGPUサーバーは審査があり、現在は申し込み自体が制限されています。「明日から使いたい」という予定なら、別の選択肢も並べて考えておくと安心です
• サーバーの守りは自分の担当：画面を外に公開したまま放置すると、他人に使われるおそれがあります。使い方は、各ツールと各社の公式マニュアルに沿って設定してください

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GPUがいらない部分はふつうのVPSで

画像生成そのものにはGPUが必要ですが、まわりの仕組みにはGPUが要らないものもあります。

• 画像生成サービスのAPI（プログラムから呼び出す仕組み）を使って、Discordで画像を作るbotを24時間動かす
• 作った画像を載せるWebサイトやギャラリーを公開する
• 生成AIを組み込んだ自動化ツール（n8nやDifyなど）を動かす

こうした用途なら、月1,000円〜2,000円台のふつうのVPSで足ります。たとえば、Discord botの常時稼働はDiscord botを24時間動かすVPSの選び方、自動化ツールはn8nをVPSにセルフホストする方法やDifyをVPSにセルフホストする方法で解説しています。

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よくある質問

GPUがないパソコンでも画像生成AIは動きますか？

ComfyUIには、すべてをCPUで計算する設定があります。ただし、公式の説明でも「遅い」とされていて、1枚作るのに長い時間がかかります。試しに動かすことはできますが、普段使いには、GPUのあるパソコンかサーバーを用意するのが現実的です。

VRAMは最低何GBあればいいですか？

AUTOMATIC1111版は4GBのボードに対応（2GBで動いた報告もある）、ComfyUIはVRAM 4GB＋メモリ8GBで大きなモデルも動かせる、と公式に案内されています。ただし、これは動くための下限です。大きなモデルや高い解像度で快適に使いたいなら、多いほど楽になります。

MacでもComfyUIは使えますか？

使えます。ComfyUIはApple Silicon（M1以降）のMacでの動かし方を公式に案内していて、Mac向けのデスクトップアプリもあります。

AUTOMATIC1111版とComfyUI、どちらから始めればいいですか？

これから始めるなら、公式が初心者向けにデスクトップアプリを用意していて、更新も続いているComfyUIがおすすめです。ただ、AUTOMATIC1111版向けの解説記事は今も多く、GPUサーバーの自動構築もAUTOMATIC1111版が対象です。「すぐに動く画面がほしい」ならGPUサーバーのAUTOMATIC1111版、「長く使っていきたい」ならComfyUI、という選び方もできます。

GPUサーバーは1ヶ月いくらかかりますか？

2026年11月時点で、ConoHa VPSのL4プランは36,300円/月と90,200円/月、XServer VPS for GPUは最大88,000円/月です（いずれも税込）。ただし、時間課金で使うときだけ借りるなら、数時間で数百円という使い方もできます。

申し込んだらすぐ使えますか？

サービスによります。ConoHaのGPUサーバーは審査があり、2〜3営業日以内に結果が連絡される流れです。2026年11月2日時点では、新規申し込みが制限されていて、申請フォームから申し込む形になっています。XServer VPS for GPUは、申し込み後すぐに使えると案内されています。

作った画像を仕事で使ってもいいですか？

使うモデルのライセンス（利用条件）によって変わります。モデルの配布ページで、商用利用ができるかどうかを確認してください。この記事では、個別のライセンスの判断はしていません。

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まとめ

ComfyUI・Stable Diffusion WebUIのスペックと、足りないときの選び方の要点です。

1. 画像生成AIが動くかどうかは、GPUとVRAMでほぼ決まります。迷ったらNVIDIA製のGPUです
2. 公式の最低ラインは、AUTOMATIC1111版がVRAM 4GB、ComfyUIがVRAM 4GB＋メモリ8GBです。快適さを求めるなら、もっと多いほうが楽です
3. パソコンで足りなければ、ブラウザ型サービス、GPUサーバー、グラフィックボードの購入の3つから選びます
4. GPUサーバーは1時間60円台〜150円台。使うときだけ借りて、終わったら削除するのが基本です
5. 2026年11月2日時点で、ConoHaのGPUサーバーは新規申し込みを制限中です。最新の受付状況は公式で確認してください

最初の一歩は、自分のパソコンのVRAMを確かめるところからです。4GB以上あれば、ComfyUIのデスクトップアプリで1枚作ってみてください。足りなければ、ブラウザ型のサービスか時間課金のGPUサーバーで、数時間だけ試してみるのがおすすめです。自分の言葉から絵ができあがる瞬間を一度見ると、次に何を作ろうか、自然に考え始めているはずです。

導入の詳しい手順は、ComfyUIの公式GitHub、Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）の公式GitHub、ConoHa VPS GPUサーバーの公式ページ、XServer VPS for GPUの公式ページを参照してください。

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